Werkstudent (m/w/d) im Rahmen der Anfertigung einer Masterthesis

Standort:

Lübeck, Hamburg

Umfang:

Teilzeit

Die IKK - Die Innovationskasse (IK) steht für Innovation mit Haltung. Wir verbinden Wachstum mit Verantwortung und setzen unsere Vision Schritt für Schritt in die Realität um. Wenn Sie sich in einem Unternehmen einbringen möchten, das Werte lebt und zugleich neue Wege geht, sind Sie bei uns genau richtig.

Für den Unternehmensbereich Innovation und Digitalisierung suchen wir Sie als

Werkstudent (m/w/d) im Rahmen der Anfertigung einer Masterthesis

am Standort Lübeck - oder an allen anderen Standorten der IK Innovationskasse.

Zeitraum: nach Absprache, ein Beginn ist jederzeit möglich.

In diesem Rahmen bearbeiten Sie ein reales Problem des Gesundheitswesens mit modernen Methoden der Künstlichen Intelligenz und evaluieren wissenschaftlich, welche Verfahren sich unter den besonderen Bedingungen administrativer Routinedaten am besten eignen.

Sie lernen dabei die Besonderheiten von Routinedaten der Krankenversicherung, Pflegeversicherung und Umlagekassen kennen. Das können beispielsweise die Datenverarbeitung unter Beachtung der Regulatorik der GKV, die Unsicherheiten bei der Kodierung von Erkrankungen, der Umgang mit sich ständig verändernden Populationen, die Validierung von Daten aus unterschiedlichen Datenbeständen mit verschiedenen Aktualisierungsrhythmen, der Umgang mit nicht ausbalancierten Datenbeständen, die Generierung synthetischer Daten oder die Bewertung der Morbidität großer Gruppen sein.

Bei der IK haben wir Mitarbeitende mit fachlichen Hintergründen in Verwaltung, Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre, aus Gesundheitsberufen und viele weitere. Eine unternehmensinterne persönliche und fachliche Begleitung Ihrer Thesis wird garantiert.

Wir betreiben unser eigenes Datawarehouse und arbeiten vorrangig mit SQL, PowerBI, SAP, Python und Fachanwendungen wie Kolumbus. Für rechenintensive KI-Modelle erhalten Sie einen unlimitierten Zugriff auf eine NVIDIA H100 80 GB.

Zu bearbeitende Themen können sein:

• Die Entwicklung eines Klassifikationsmodells zur Früherkennung möglicher Pflegebedürftigkeit und Beratung der Versicherten.
• Ein Vergleich verschiedener Klassifikationsverfahren für die Rechnungsprüfung stationärer Krankenhausfälle mit einer Evaluation eines bereits eingesetzten kassenübergreifenden federated learning-Systems.
• Eine Analyse der Übertragbarkeit von Machine-Learning-Modellen zwischen Krankenkassenpopulationen in Zusammenarbeit mit dem Forschungsdatenzentrum FDZ.
• Die Entwicklung einer Explainable AI zur Interpretation von Klassifikationsentscheidungen – Erklärungen für Sachbearbeitende konkreter Fälle.

So bereichern Sie uns:

• Gültige Immatrikulation in einem Studiengang der Medizinischen Informatik, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit relevanten Studienanteilen
• Bereitschaft zur Kooperation mit dem Deutschen Forschungsinstitut für Künstliche Intelligenz und der Universität zu Lübeck.
• Bereitschaft, praktische Probleme mit wissenschaftlichen Methoden unter Berücksichtigung der gesetzlichen Grundlagen und betrieblicher Prozesse zu bearbeiten
• Deutschkenntnisse auf dem Niveau C1 oder höher, sowie ein polizeiliches Führungszeugnis ohne Eintragungen
• Vorerfahrungen in der Programmierung und mit NVIDIA-Hardware sind wünschenswert

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Wir bieten eine Vergütung von 14,00 bis 15,00 € je Stunde.

Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail nicht berücksichtigen können. Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Portal unter: .

Das Unternehmen IK gewährleistet die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte werden nach Maßgabe des SGB IX berücksichtigt. Die Besetzung der Stelle ist in Voll- oder Teilzeit möglich. Interne Stellenbewerbungen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Kontakt

Sie haben Fragen? Dann wenden Sie sich gerne telefonisch an uns!

Recruiterin:
Nicole Döhrmann
Tel.:

Vetretung:
Sharon Dörrier
Tel.:

Florian Teetje Klotzsch
Tel.: